¿Necesita mejorar la calidad de su base de datos? ¿Direcciones incorrectas o no normalizadas, duplicidad?

Los datos pueden ser de mala calidad en muchas maneras diferentes. Pueden ser inexactos, incompletos y anticuados. Se pueden utilizar fuera de contexto y/o modificados deliberadamente o accidentalmente. La mala calidad de los datos realmente daña el negocio. Puede interferir en los procesos que suceden dentro de una empresa y en los procesos que suceden entre la empresa y sus clientes. Puede malgastar los recursos asignados al marketing, dañan la imagen y reputación de la empresa.

Los datos control de calidad, coherentes y actualizados pueden proporcionar la base para las decisiones informadas de la empresa. Sin embargo, la mayoría de las compañías tienen numerosas fuentes de datos – cada una con diferentes formatos y reglas de negocio. Y cada fuente de datos tiene una variedad de problemas, lo cual conlleva a una mala calidad general de datos control de calidad. La calidad de datos es el segundo paso crítico en la metodología de la gestión de datos. Después que realizar una inspección exhaustiva de la información corporativa existente, es cuando se puede empezar a mejorar la calidad de bases de datos a través de la normalización, estandardización, deduplicación, validación y enriquecimiento de la base de datos.

Las empresas, con mucha frecuencia, no pueden depender de la información que sirve como base de sus aplicaciones de negocio. Esto produce frecuentemente toma de decisiones inadecuadas, y retrasos de proyectos relevantes.

Mejorando la calidad de bases de datos, y teniendo datos control de calidad, nuestros clientes pueden construir información útil y actualizada que proporciona una “fotografía" exacta de la eficacia y competitividad de la empresa. Como resultado, una estrategia efectiva de la calidad de datos ayuda a entender mejor el entorno de negocio, permitiendo maximizar la rentabilidad y reducir los costes generados en las acciones comerciales y de marketing.