¿Necesita mejorar la calidad de su base de datos? ¿Direcciones incorrectas o no normalizadas, duplicidad?

Normalizacion de Direcciones

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Las direcciones correctas son partes esenciales del sistema de gestión de información (CRM/BI en bases de datos normalizacion. La información de calidad sobre clientes significa mucho más que descuentos postales. Las aplicaciones de Business Intelligence, DataWarehouse y CRM se benefician de bases de datos normalizacion completa y exacta de la dirección. ¿Por ejemplo, si información de ciudad no existe o no es válida en el almacén de datos, cómo pueden las aplicaciones de inteligencia de negocio analizar exactamente las ventas en una ciudad o la región concreta?

La tecnología y servicios de validación y normalizacion de direcciones de Schober inspeccionan cada elemento de una dirección para asegurar su validez y, utilizando tecnología sofisticada de estandardización y localización de datos, actualizando las direcciones inexactas según requisitos postales oficiales. La tecnología de Schober, en la normalizacion de direcciones, inspecciona los números de portal, los tipos de vía, los nombres de la vía, códigos postales y localidades, para asegurar la exactitud de cada elemento y estandardizar las direcciones según reglas postales oficiales, y asi asegurar bases de datos normalizacion.

Normalizacion de Postal Direcciones

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• Estandarizar los Tipos de Vía
• Obtener la dirección de salida separada en 4 campos (tipo de vía, nombre de la vía, número de la vía, complemento)
• Obtener nombres de calles y localidades abreviados/as, con y sin acentos, mayúsculas, etc...
• Obtener los tipos de vías y nombres de las vías en castellano o en la lengua que se hable en la provincia a la que pertenece la calle
• Obtendremos un código numérico de 1 a 5 que indicará el resultado global del registro en la normalización

Normalización de Nombres

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• Estructuración del nombre en cada uno de sus componentes (nombre, 1er apellido, 2º apellido, sexo, tratamiento, etc...)
• Reconocimiento de nombres de empresa u organismos, proporcionando la forma jurídica.
• Separación entre empresas y personas físicas
• Identificación de ciertas pautas que no pertenecen a la información del nombre (números de cliente, códigos de proceso, etc.), eliminándolos o ubicándolos en campos especiales
• Conversión, mayúsculas o minúsculas, incluyendo caracteres especiales como diéresis y acentos.